基於規則的 NLP 聊天機器人 在意圖發

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現方面機器人主要有兩種類型： 引導流聊天機器人：也稱為基於規則的聊天機器人：聊天機器人透過選項選單引導對話，客戶每次根據自己的需求選擇他想要遵循的路徑。 NLP 驅動的機器人 允許客戶以他想要的方式表達他的意圖，而無需菜單或多項選擇的指導。它使用自然語言處理（NLP）來理解使用者在介面中輸入的開放文字。理想的人工智慧驅動機器人應該能夠理解人類語言的細微差別。經驗表明，NLP 的現狀，尤其是阿拉伯語，還不足以模仿人類對話。儘管獲取和實施成本非常高，但投資回報率幾乎每次都很差。 還有混合機器人，其中機器人透過給定機器人引導客戶，並且當客戶選擇編寫開放文字時還可以識別一些意圖。



根據您的對話策略，如果您想依靠聊天機器人來自動化大部分對話或依靠人工代理來完成該功能，企業可以決定選擇資訊型或交易型聊天機器人。請記住，交易將允許高數位化和自動化水平，但需要 比利時 電話號碼 對 IT 基礎設施進行大量投資。 在當前 NLP 能力和業務準備情況下，可以根據大量客戶意圖預先定義和訓練聊天機器人，很容易理解規則庫聊天機器人具有領先地位，以及為什麼建議從簡單的機器人開始。 對於 % 的企業來說，基於規則的聊天機器人是實現對話自動化目標的最佳選擇。 自動訊息路由和排隊 假設聊天機器人無法滿足客戶的請求並決定將其交給人工代理商。在這種情況下，有許多選擇可以選擇最熟練、最有空的人來處理對話。






許多參數指導決定哪個客戶應該與哪個代理商交談以授予首次解決或銷售結案：代理的數量和技能差異、訊息的時間段（工作時間內或之外）、客戶隊列、CRM 上的客戶標籤… 這項關鍵服務是透過「自動訊息路由和排隊」在會話式客戶參與平台內處理的。 根據客戶群的規模和您想要的複雜程度，您需要根據以下一項或全部項目來取得並參數化您的對話管理系統： 基於技能的路由分發 當您的代理商具有不同的技能組合時，有些專門從事銷售，有些專門從事支持，有些專門從事英語支持，而另一些則居住在城市北部，另一些則居住在市中心，那麼您需要一個系統足夠智能，可以根據授予首次解決方案所需的技能集來路由客戶。